Chapitre 13 : Langage SQL.

🕐 Historique:

En juin 1970, Edgar Frank Codd publia l'article A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks (« Un référentiel de données relationnel pour de grandes banques de données partagées ») dans la revue Communications of the ACM (Association for Computing Machinery). Ce référentiel relationnel fondé sur la logique des prédicats du premier ordre a été rapidement reconnu comme un modèle théorique intéressant, pour l'interrogation des bases de données, et a inspiré le développement du langage Structured English QUEry Language (SEQUEL) (« langage d'interrogation structuré en anglais »), renommé ultérieurement SQL pour cause de conflit de marque déposée.

Source : wikipedia

Avant de commencer :

Pour ce chapitre , nous allons utiliser la version portable de SQLiteBrowser : https://sqlitebrowser.org/dl/

1. Rappel :

A copier dans le cahier.

"SQL" désigne "Structured Query Language". Le mot query se traduit en français par "requète".

2. Activité d'introduction :

A faire dans le cahier.

On considère une agence de voyage qui doit gérer une base de données comportant :

des clients
des hotels
des vols d'avions
des réservations

Faire le schéma entité/association de la base de données de cette agence
Faire le schéma relationnel de cette base de données
l'implémenter dans SQLite Browser (sans langage SQL)

3. Quelques commandes SQL :

Le langage SQL est un langage très simple d'utilisation :

Pour créer une table :

CREATE TABLE machintruc(
attribut1 type,
attribut2 type
);

Pour supprimer une table :
```
DROP TABLE machintruc;
```

Pour modifier un attribut dans une table :

UPDATE machintruc
SET
attribut1 = "chouette",
attribut2 = "chose"
WHERE untestàfaire;

Pour ajouter un élément (une ligne) d'une table :

INSERT INTO machintruc
VALUES (attribut1,attribut2);

Suppression d'un élément (d'une ligne) d'une table :
```
DELETE FROM machintruc WHERE untestàfaire;
```

Selection d'attributs :

SELECT attribut1 , attribut2
FROM machintruc;

Selections d'attributs en les ordonnant:

SELECT attribut1 , attribut2
FROM machintruc
ORDER BY attribut;

Selections d'attributs en ne mettant aucun doublon:
```
SELECT DISTINCT attribut1 
FROM machintruc;
```
On a aussi des fonctions d'agrégation :
- COUNT()pour compter le nombre d'éléments.
- MAX()pour connaitre la valeur maximale d'un attribut.
- MIN()pour connaitre la valeur minimale d'un attribut.
- SUM()pour additionner des valeurs.
- AVG()pour calculer la moyenne de valeurs.

4. Les jointures :

Le langage SQL permet de joindre les informations de différentes entités.

Nous pouvons par exemple faire une jointure interne :

Pour créer une jointure interne :

SELECT lesattributs
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.attribut=table2.attribut
WHERE condition;

Pour créer une jointure "à gauche" :

SELECT lesattributs
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.attribut=table2.attribut
WHERE condition;

Pour créer une jointure "à droite" :

SELECT lesattributs
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.attribut=table2.attribut
WHERE condition;

Pour créer une jointure "complète" :

SELECT lesattributs
FROM table1
FULL JOIN table2
ON table1.attribut=table2.attribut
WHERE condition;

5. Exercice : l'agence de voyage

Après avoir testé vos commandes, vous les noterez dans le cahier.

A l'aide de la base de données précédente :

Tester la commande SELECT.
Tester les jointures.
Ajouter des éléments en ligne de commande.
Supprimer des éléments en ligne de commande.

6. Projet SQL:

Le but de ce projet est d'appréhender les bases de données de la conception jusqu'à l'implémentation.

Voici les exigences :

Ce projet est à faire seul ou deux.
Le sujet du projet SQL est libre mais doit rester convenable.
Il y aura une présentation à l'oral, avec une note d'oral.
Le schéma relationnel doit contenir au moins 5 entités.
Il y a trois fichiers à fournir :
- Un fichier .pdf comportant :
  - Une présentation du contexte du projet.
  - Le schéma entité-association.
  - Le schéma relationnel.
  - Chaque requète demandée plus loin et avec une explication de ce qu'elle fait.
- Un fichier .db
  - Chaque entité comporte au moins 8 lignes.
- Un fichier .sql comportant :
  - 3 commandes INSERT INTO;
  - 2 commandes UPDATE;
  - 1 commande DELETE FROM;
  - 2 commandes SELECT simples ;
  - 1 commande SELECT associée avec la commande ORDER BY;
  - 2 commandes SELECT associée avec la commande WHERE;
  - 1 commande SELECT associée avec les commandes WHERE et ORDER BY;
  - 2 commandes SELECT associée avec les commandes WHERE et JOIN;
  - 1 commande SELECT comportant 2 commandes JOIN;
  - 1 commande SELECT avec la fonction COUNT()
  - 1 commande SELECT avec la fonction MAX()
  - 1 commande SELECT avec la fonction MIN()
  - 1 commande SELECT avec la fonction SUM()
  - 1 commande SELECT avec la fonction AVG()