Chapitre 11 : Tables et import csv.

Introduction :

Une table est une structure de données organisée en lignes et colonnes. Un fichier CSV (Comma-Separated Values) stocke des données tabulaires sous forme de texte, avec les valeurs séparées par des virgules.

L'importation de CSV permet de charger ces données dans un programme pour les analyser ou les manipuler facilement.

1. Les listes de listes

En programmation, une liste de listes est une structure de données qui permet de stocker des éléments sous forme de tableaux à plusieurs dimensions. Chaque élément de la liste principale est en fait une liste elle-même.

2. Exercice

Stocker cette liste de listes en Python .

Nom Prénom âge
Durand Jean 32
Vignu Mauricette 89
Vignu Capucine 9
Vander Louise 17

3. Exercice :

Écrivez une fonction est_present qui prend en entrée une liste de listes de caractères ainsi qu'un caractère et renvoie True si ce caractère est présent et False sinon.

Par exemple, pour cette liste :

alphabet_listes = [
    ['D', 'B', 'C'],
    ['F', 'A', 'E'],
    ['H', 'G', 'I']
]

On aura :

>>> est_present(alphabet_listes,'E')
True
>>> est_present(alphabet_listes,"Z")
False

4. Exercice :

Compléter une fonction somme_des_sous_listes prenant comme paramètre une liste de listes de 20 nombres et renvoyant une liste contenant la somme de chaque sous_liste.

def somme_des_sous_listes(liste):
    sommes = []
    for sous_liste in liste:
        somme=0
        for element in sous_liste:
            ..................
        sommes.append(.............)
    return sommes
    

On pourra tester notre programme sur la liste suivante :

listes_de_nbs = [
    [871, 234, 689, 527, 412, 932, 165, 633, 972, 499, 286, 440, 729, 160, 898, 285, 657, 776, 799, 832],
    [810, 369, 991, 469, 147, 933, 657, 305, 785, 376, 603, 617, 361, 732, 774, 864, 515, 609, 275, 739],
    [831, 210, 573, 804, 220, 872, 706, 691, 896, 748, 119, 463, 492, 417, 935, 963, 707, 543, 860, 271],
    [223, 763, 181, 847, 217, 968, 165, 215, 484, 551, 620, 878, 392, 120, 754, 485, 444, 392, 292, 225],
    [180, 389, 525, 871, 556, 241, 581, 720, 637, 853, 480, 500, 183, 920, 288, 878, 364, 414, 194, 480],
    [657, 168, 197, 964, 470, 848, 524, 700, 580, 172, 257, 813, 899, 784, 874, 238, 462, 713, 248, 785],
    [582, 907, 199, 312, 256, 737, 299, 210, 493, 912, 931, 398, 666, 800, 982, 931, 900, 341, 117, 899],
    [880, 226, 767, 586, 180, 918, 457, 609, 102, 274, 183, 291, 882, 364, 378, 822, 498, 190, 960, 213],
    [949, 243, 906, 297, 600, 223, 370, 468, 757, 791, 973, 646, 931, 516, 707, 806, 781, 414, 434, 977],
    [775, 526, 550, 819, 830, 739, 898, 139, 921, 355, 274, 259, 919, 434, 924, 221, 697, 193, 769, 182]
]

On aura :

>>> somme_des_sous_listes(listes_de_nbs)
[11796, 11931, 12321, 9216, 10254, 11353, 11872, 9780, 12789, 11424]

5. Exercice :

Ecrire une fonction Python appelée calculer_moyenne_listes qui prend une liste de listes de nombres en entrée et renvoie une liste contenant les moyennes de chaque sous-liste.

6. Exercice :

Ecrire une fonction plus_grand prenant comme paramètre une liste de listes de 20 nombres et renvoyant le plus grand nombre contenu dans ces sous-listes.

On pourra tester notre programme sur la liste suivante :

listes_de_nbs = [
    [871, 234, 689, 527, 412, 932, 165, 633, 972, 499, 286, 440, 729, 160, 898, 285, 657, 776, 799, 832],
    [810, 369, 991, 469, 147, 933, 657, 305, 785, 376, 603, 617, 361, 732, 774, 864, 515, 609, 275, 739],
    [831, 210, 573, 804, 220, 872, 706, 691, 896, 748, 119, 463, 492, 417, 935, 963, 707, 543, 860, 271],
    [223, 763, 181, 847, 217, 968, 165, 215, 484, 551, 620, 878, 392, 120, 754, 485, 444, 392, 292, 225],
    [180, 389, 525, 871, 556, 241, 581, 720, 637, 853, 480, 500, 183, 920, 288, 878, 364, 414, 194, 480],
    [657, 168, 197, 964, 470, 848, 524, 700, 580, 172, 257, 813, 899, 784, 874, 238, 462, 713, 248, 785],
    [582, 907, 199, 312, 256, 737, 299, 210, 493, 912, 931, 398, 666, 800, 982, 931, 900, 341, 117, 899],
    [880, 226, 767, 586, 180, 918, 457, 609, 102, 274, 183, 291, 882, 364, 378, 822, 498, 190, 960, 213],
    [949, 243, 906, 297, 600, 223, 370, 468, 757, 791, 973, 646, 931, 516, 707, 806, 781, 414, 434, 977],
    [775, 526, 550, 819, 830, 739, 898, 139, 921, 355, 274, 259, 919, 434, 924, 221, 697, 193, 769, 182]
]

7. Introduction

Nous appellerons "table" une structure de données comportant des données.

Dans ce chapitre, dans Python, une table sera soit :

Comme par exemple :

Nom Prénom âge
Durand Jean 32
Vignu Mauricette 89
Vignu Capucine 9
Vander Louise 17

8. Le format csv

Le format csv est un format de fichier permettant de stocker et lire des tables de données.

C'est un format très utilisé car de nombreux logiciels peuvent lire et écrire dans ce format ce qui permet l'échange de données.

Lien wikipedia

9. Importation d'un fichier csv dans Python

Le langage Python permet d'accéder au contenu d'un fichier csv à l'aide de la bibliothèque csv.

Les commandes sont un peu complexes au début donc les voici :

import os
os.chdir("U:\\") # a modifier

import csv

def export_vers_csv(nom_fichier,liste):
    with open(nom_fichier, 'w',encoding='utf-8',newline='') as fichier:
        writer = csv.writer(fichier)
        writer.writerows(liste)



def import_depuis_csv(nom_fichier):
    liste=[]
    with open(nom_fichier, 'r',encoding='utf-8',newline='') as fichier:
        reader=csv.reader(fichier)
        for ligne in reader:
                    liste.append(ligne)
    return liste

10. Activité

  1. Télécharger cette liste d'élèves d'un lycée : eleves.csv
  2. Créer la fonction nb_eleve(liste) qui retourne le nombre d'élèves.